方献梅，女，湖北荆州人，本科，硕士学位，副教授
主讲课程：
《Python程序设计》、《大数据导论》、《Web客户端开发技术》、《Linux操作系统》、《机器学习》、《深度学习》
研究方向：
主要从事数据挖掘的研究工作
科研项目：
主持和参与市厅级项目8项，参与完成省部级项目1项
项目列表：
1. 基于位置的社交网络用户个性化推荐研究（KY2015LX338）
2. 改进人工鱼群算法及其在多机器人定位与导航中应用（2013GXNSFBA019282）
3. 基于数据挖掘的校园数字信息精细化管理（201106LX578）
4. 大数据环境下基于深度学习的推荐算法研究（2017KY0574）
论文：
发表科研和教改论文20余篇，其中以第一作者和通讯作者发表SCI收录论文2篇，EI收录论文5篇，中文核心论文2篇。
主要论文：
1. lmproving Fault Localization Using Conditional Variational Autoencoder
2. 基于因子分解机的信任感知商品推荐
3. Research of matching algorithm based on the single matching fields on weak preference sequence
4. 大数据时代数据挖掘在证券公司客户关系管理中的应用研究
5. 基于教育大数据的地方本科高校计算机专业课程教学策略研究
6. 基于智能手机的移动学习在大学生群体中的应用研究
